Nuovo contributo CNR-ITD su agency degli studenti e studentesse e stratificazione educativa nell'era dell'IA

È stato pubblicato su Frontiers in Human Dynamics l'articolo "How AI shapes student agency and educational stratification: a qualitative interpretive meta-synthesis", di Flavio Manganello (CNR-ITD), Giancarlo Masi (CNR-ITD; Università di Modena e Reggio Emilia), Alberto Nico (Università "Aldo Moro" di Bari) e Giannangelo Boccuzzi (CNR-ITD; Università di Bologna).

Attraverso una meta-sintesi interpretativa qualitativa di cinque studi qualitativi e misti, la ricerca analizza come gli ambienti di apprendimento mediati dall'IA interagiscano con i meccanismi esistenti di disuguaglianza educativa, mobilitando il framework bourdesiano del capitale culturale, la prospettiva del digital divide e il modello Community Cultural Wealth di Yosso.

I risultati identificano cinque meccanismi di stratificazione e quattro pattern differenziali di engagement. Tra i contributi più rilevanti, l'analisi rileva che una fiducia calibrata e non acritica nei confronti dell'IA favorisce relazioni di apprendimento più agentive, e che studenti provenienti da contesti svantaggiati sviluppano forme specifiche di capitale critico nella valutazione dei sistemi algoritmici.

Il contributo si inserisce in un filone di ricerca critico-sociologico del gruppo sull'integrazione dell'IA in ambito educativo, nell'ambito del quale sono attualmente in corso altri due studi.

L'articolo è disponibile ad accesso aperto: https://doi.org/10.3389/fhumd.2026.1787728