Intelligenza artificiale spiegabile nella valutazione universitaria: una nuova analisi bibliometrica

È stato pubblicato sul Turkish Online Journal of Distance Education (vol. 27, n. 4, pp. 200-222) l’articolo “Explainable AI in Higher Education Assessment: A Bibliometric Exploration of an Emerging Research Domain”, di Flavio Manganello, Alberto Nico e Giannangelo Boccuzzi. Lo studio propone un’analisi bibliometrica di 72 pubblicazioni indicizzate in Scopus (2019-2025) sull’intelligenza artificiale spiegabile (XAI) nella valutazione universitaria, con riferimento a quadri normativi quali il GDPR e l’AI Act europeo.

La produzione risulta in crescita, da contributi isolati nel 2019-2020 a 26 documenti nel 2024, e si articola in quattro aree tematiche: metodologie per la trasparenza dell’IA, applicazioni di educational analytics, implementazioni di machine learning e sistemi di previsione del rendimento degli studenti. Gli autori presentano i risultati come evidenze preliminari e segnalano l’esigenza di standardizzazione terminologica e di studi longitudinali sui fattori normativi.