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Martina Ragusa è assegnista di ricerca dal 2024 presso l’Istituto Tecnologie Didattiche (ITD) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) a Genova.
Nell'anno accademico 2020/2021 ha conseguito la Laurea Triennale in Informatica Umanistica (L-10) presso l’Università di Pisa, svolgendo un lavoro sperimentale dedicato alla progettazione e implementazione di un corso in autoapprendimento (progetto FIT4IU).
Nell'anno accademico 2020/2021 ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica Umanistica (LM-43) presso l’Università di Pisa, sviluppando una tesi sperimentale sull’impiego dell’Intelligenza Artificiale Generativa nella didattica universitaria.
Attività di ricerca
Il suo lavoro di ricerca si concentra sulla progettazione e analisi di esperienze formative digitali, esplorando come strumenti e ambienti tecnologici — inclusa l’IA generativa — possano supportare processi di apprendimento attivi e adattabili in contesti diversi. Si interessa anche alla progettazione e valutazione di percorsi online per lo sviluppo professionale e la collaborazione tra profili differenti, oltre ai temi di governance, responsabilità e impatto sociale dell’IA in ambito educativo.
I suoi principali interessi di ricerca includono:
Nell'anno accademico 2020/2021 ha conseguito la Laurea Triennale in Informatica Umanistica (L-10) presso l’Università di Pisa, svolgendo un lavoro sperimentale dedicato alla progettazione e implementazione di un corso in autoapprendimento (progetto FIT4IU).
Nell'anno accademico 2020/2021 ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica Umanistica (LM-43) presso l’Università di Pisa, sviluppando una tesi sperimentale sull’impiego dell’Intelligenza Artificiale Generativa nella didattica universitaria.
Attività di ricerca
Il suo lavoro di ricerca si concentra sulla progettazione e analisi di esperienze formative digitali, esplorando come strumenti e ambienti tecnologici — inclusa l’IA generativa — possano supportare processi di apprendimento attivi e adattabili in contesti diversi. Si interessa anche alla progettazione e valutazione di percorsi online per lo sviluppo professionale e la collaborazione tra profili differenti, oltre ai temi di governance, responsabilità e impatto sociale dell’IA in ambito educativo.
I suoi principali interessi di ricerca includono:
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Generative AI in Education
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IA, impatto, governance e regolazione in ambito education
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Game-Based Learning e approcci ludici, con focus su didattica della matematica e game design
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Self-Regulated Learning
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Ambienti e strumenti digitali per la didattica (LMS, MOOC, ...)
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Personalizzazione e supporto a percorsi di apprendimento
Nel contesto delle attività di ricerca presso ITD-CNR, ha partecipato al progetto europeo TEAMCARE (an inTerprofessional EuropeAn curriculuM for health and social Care staff), occupandosi di progettazione, gestione e valutazione di percorsi formativi online, supporto alle sperimentazioni (pilot) e contributo alla raccolta e analisi dei dati.